Godzilla. 2018-02-23
網(wǎng)校系統(tǒng)
蘇州高端網(wǎng)站制作淺析當(dāng)前在線教育面臨的3個(gè)最困難的挑戰(zhàn)
近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的家長通過在線教育讓孩子坐在家中培優(yōu)，在線教育正呈井噴式發(fā)展。然而，其紅火的背后也潛藏著一連串的問題。在線教育公司的起步并不是那么的容易，這個(gè)行業(yè)仍存在著嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。那從當(dāng)前在線教育的發(fā)展來看，都面臨著哪些最困難的挑戰(zhàn)呢？下面蘇州高端網(wǎng)站制作就來詳細(xì)的分析一下。
一、反饋
在線學(xué)習(xí)擅長選擇題，然而在推動(dòng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新思維方面就不太有效。工作學(xué)習(xí)中，常常鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者思考開放式問題。而在線教育一直在提供反饋方面表現(xiàn)糟糕，如提問”怎么分解這個(gè)問題？”或即時(shí)反饋”你同意這種看法嗎？”
在線教育最偉大的地方在于擴(kuò)張力，幾個(gè)教師就可以為成千上萬的學(xué)生授課，然而這也是其最大的缺陷。沒有辦法讓老師和每個(gè)學(xué)生互動(dòng)。而在課堂中提供及時(shí)的評(píng)價(jià)是目前最有效的教學(xué)方法。
不過仍有希望。最近，我發(fā)現(xiàn)一些可以對(duì)大規(guī)模開放式探索提供有效反饋的技術(shù)。尤其是Scott Klemmer教授的同學(xué)評(píng)價(jià)法。他在斯坦福的研究表明，學(xué)生互評(píng)可以提供有效反饋，并且互相打的分?jǐn)?shù)非常貼近教師給出的分?jǐn)?shù)。
二、隔離
學(xué)生是MOOC的關(guān)鍵。然而，目前同一課程的學(xué)生卻大多像被隔離在數(shù)字島嶼一樣。理想的在線學(xué)習(xí)空間里，不同年齡和知識(shí)層面的學(xué)生一起合作。
行業(yè)中已有人開始嘗試讓學(xué)生合作。Udacity的論壇；Coursera正在嘗試學(xué)習(xí)中心；NovoEd要求學(xué)生以小組參加課程。但是，挑戰(zhàn)仍然存在，即如何在各種異步環(huán)境中連接學(xué)生。
三、專家的盲點(diǎn)
試想你已經(jīng)多年練習(xí)某個(gè)技能，也許是編程也許是造火箭，多年的刻意練習(xí)幫助你達(dá)到專家水平，但同時(shí)也讓你忘記了當(dāng)新手的感覺。
鞏固某新概念直到它變成一種直覺——這是學(xué)習(xí)過程的關(guān)鍵步驟；而為學(xué)生拆解這些概念的盒子，則是教學(xué)的關(guān)鍵步驟。很多專家就在拆解概念的過程中失敗了。
專家的盲點(diǎn)是個(gè)假設(shè)，首先由Koedinger 和Nathan在一項(xiàng)研究中提出，認(rèn)為教師在為學(xué)生預(yù)測(cè)新概念的難度時(shí)并不總是很準(zhǔn)確。研究顯示了數(shù)學(xué)教師對(duì)問題估計(jì)的難度和學(xué)生實(shí)際表現(xiàn)之間的偏差。換句話說，教師趨向于將問題估計(jì)得比實(shí)際簡單。
這個(gè)挑戰(zhàn)包括在線教學(xué)的教師。而潛在解決方法有兩個(gè)。
一種是通過收集在線課程的數(shù)據(jù)來確定和解決類似問題。斯坦福大學(xué)的教授Candace Thille通過學(xué)生測(cè)驗(yàn)的反饋數(shù)據(jù)，幫助授課者確認(rèn)課程中學(xué)生覺得困難的要點(diǎn)。另一種方法是建立學(xué)生代表的樣本在線課程。斯坦福給出了如何運(yùn)行低精度樣本課程的有效措施，有助于捕捉相關(guān)反饋以改進(jìn)課程。
以上也就是當(dāng)前在線教育面臨的三大最困難的挑戰(zhàn)，并且從蘇州企業(yè)做網(wǎng)站分析為什么在線教育盈利模式仍需探索，也可以了解到，盡管解決這些問題沒有捷徑可走，但正視和討論它們，必將讓我們認(rèn)識(shí)到在線教育的無限潛力。
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在線教育 高端網(wǎng)站制作
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