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Dave. 2017-10-08 網(wǎng)校系統(tǒng)

在線教育與線下教育相結(jié)合的方式是否成為未來的趨勢(shì)?你贊同嗎!

   中國經(jīng)濟(jì)與教育行業(yè)的關(guān)系
 
  根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù),我把中國、日本和美國多年來的人均GDP和教育支出做了一個(gè)對(duì)比。

 
 
  中國、美國、日本歷年人均GDP對(duì)比
 
  中國、美國、日本歷年教育開支在GDP中的占比

 
 
  從圖中可以看出,中國目前的人均GDP還處在美國和日本幾十年前的水平。而對(duì)比中國、日本和美國教育支出在GDP中的占比可以看出, 2000年以前中國每年的教育支出還不到GDP總量的2%,此后比例不斷上升,最近這幾年則達(dá)到了4%-5%的水平,表明政府在教育領(lǐng)域的投入不斷加大。
 
  七八十年代的日本在教育領(lǐng)域的支出從2%-3%的水平上升到了4%-5%,在90年代達(dá)到了一個(gè)高峰期,后來隨著日本經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,這一水平趨向平穩(wěn)。而美國經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)增長,所以教育支出一直保持在GDP的5%-6%左右,目前仍在增長。 2012年中國教育支出比重達(dá)到了世界平均水平,而2013年中國教育行業(yè)的發(fā)展出現(xiàn)了一個(gè)熱潮。 不難看出,只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)投入達(dá)到一定水平,教育才能獲得更加繁榮的發(fā)展。
 
  目前中國的政府、企業(yè)和學(xué)校每年在教育領(lǐng)域投入的經(jīng)費(fèi)是3.8萬億,而消費(fèi)者在教育領(lǐng)域的消費(fèi)額甚至高于國家投入,所以目前中國教育市場大概有10萬億的體量。
 
  如果中國經(jīng)濟(jì)能夠持續(xù)增長,那么國家在教育領(lǐng)域的投入同樣會(huì)保持在一個(gè)高位,消費(fèi)者尤其是家長們?cè)诮逃矫娴耐度胍矔?huì)越來越多。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與教育經(jīng)費(fèi)投入是一個(gè)互相影響的關(guān)系,教育的良性發(fā)展也會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。
 
  2011年以來的教育創(chuàng)業(yè)和投資狀況
 
  2011年很多教育類項(xiàng)目都處于初創(chuàng)階段,創(chuàng)業(yè)者也都很年輕,缺乏經(jīng)驗(yàn),面臨很多困難,比如網(wǎng)絡(luò)教室項(xiàng)目普遍缺乏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
 
  2013年、2014年教育創(chuàng)業(yè)投資人的圈子開始形成 ,眾多教育從業(yè)者、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、80后父母開始在教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),眾多教育項(xiàng)目技術(shù)越來越成熟,內(nèi)容越來越豐富,體驗(yàn)越來越完善。 其中有一大波人原來做線下教育,他們看到了線上教育的機(jī)會(huì),開始轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)方向。
 
  到了2015年、2016年的時(shí)候,大家發(fā)現(xiàn)教育行業(yè)資本化的路徑不太順,針對(duì)"民促法"(民辦教育促進(jìn)法)開始產(chǎn)生各種各樣的討論,逐漸將路徑探索清晰。目前已經(jīng)有四個(gè)省針對(duì)民辦教育出臺(tái)了配套政策,退出路徑的變得更為清晰,必定會(huì)吸引更多基金的介入。
 
  許多上市的教育公司也在尋找適合并購的項(xiàng)目,由于二胎政策的放開,一些其它領(lǐng)域的上市公司也想貼教育標(biāo),往教育方向轉(zhuǎn),正在尋找教育領(lǐng)域的優(yōu)秀資產(chǎn)。所以現(xiàn)在教育是一個(gè)好標(biāo)的,發(fā)展勢(shì)頭迅猛。
 
  今年5月15號(hào),新東方和好未來在美國的市值都在100億美元左右,現(xiàn)在兩個(gè)月過去了,新東方的市值已經(jīng)達(dá)到了120億美元。兩個(gè)半月的時(shí)間上漲了20%,由此可以看出美國市場非??春弥袊慕逃a(chǎn)業(yè)。
 
  歸根到底, 大家進(jìn)入到教育領(lǐng)域的動(dòng)因有兩個(gè),一個(gè)是需求, 需求本身開始發(fā)生變化,這是最根本的。教育的本質(zhì)還是要滿足受教育者和家長這兩波人的需求。 另一個(gè)是技術(shù)創(chuàng)新, 技術(shù)的變化加上教育情形的變化產(chǎn)生了一些新的機(jī)會(huì),改變了成本結(jié)構(gòu)和教育場景。
 
  中產(chǎn)階層的焦慮帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)
 
  中美日各階層分布結(jié)構(gòu)態(tài)勢(shì)
 
  從中國、美國、日本的財(cái)富階層分布圖可以看出中國市場的發(fā)展距離美國和日本仍有較大差距。
 
  大部分中國人仍舊處于低財(cái)富階層,中產(chǎn)階層占比只有五分之一,而高財(cái)富階層只占總?cè)丝诘?%。目前中國市場還處于從低財(cái)富階層向中產(chǎn)階層自下而上流動(dòng)的過程。
 
  中國的中產(chǎn)階層大多是經(jīng)歷過九十年代大學(xué)擴(kuò)招的一代。這一代是在極強(qiáng)競爭背景下被教育起來的,具有責(zé)任感又努力奮進(jìn),他們對(duì)自己子女的教育充滿期待,同時(shí)又有很多恐懼,擔(dān)心能否實(shí)現(xiàn)"青出于藍(lán)而勝于藍(lán)"的目標(biāo)。
 
  所以中產(chǎn)階層的家長是一波"糾結(jié)"的家長,他們能賺錢,對(duì)子女有很高期望,但是自己很忙,于是通過在教育方面加大投入的方式來降低自己內(nèi)心的焦慮感。
 
  這種焦慮感會(huì)讓中產(chǎn)家庭在考察教育項(xiàng)目的時(shí)候更希望看到"應(yīng)試類"素質(zhì)教育和"素質(zhì)類"應(yīng)試教育,即在考察素質(zhì)類教育項(xiàng)目時(shí)會(huì)關(guān)注對(duì)子女升學(xué)是否有幫助,對(duì)出國留學(xué)是否有幫助,在考察應(yīng)試類教育項(xiàng)目時(shí)則會(huì)關(guān)注能否真正提升孩子的學(xué)習(xí)能力。
 
  國內(nèi)有一些體育項(xiàng)目,請(qǐng)外教來帶著孩子做運(yùn)動(dòng),孩子身體得到了鍛煉,英語能力得到了提升,對(duì)出國也有幫助,未來還可以豐富簡歷,所以這些項(xiàng)目深受家長們的歡迎。
 
  因此, 素質(zhì)教育項(xiàng)目應(yīng)該想辦法和應(yīng)試教育結(jié)合,靈活實(shí)現(xiàn)家長的需求,讓素質(zhì)教育的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、產(chǎn)出結(jié)果盡量能和應(yīng)試剛需產(chǎn)生或多或少的連接,讓家長更容易接受你,從而把握好發(fā)展機(jī)遇。 許多教育公司因此開始研究心理學(xué),在滿足家長的需求上花費(fèi)很多時(shí)間和精力。
 
  十年之后或者更遠(yuǎn)期,家長們的焦慮感會(huì)下降。在需求端,未來優(yōu)質(zhì)教育資源的供給會(huì)越來越多,家長們對(duì)教學(xué)品質(zhì)、教學(xué)服務(wù)的要求會(huì)更高。而在技術(shù)端,很多應(yīng)用于教育領(lǐng)域的新技術(shù)并不完備,還需要不斷發(fā)展。
 
  當(dāng)前優(yōu)質(zhì)教育資源稀缺,所以教育行業(yè)仍有很大發(fā)展機(jī)會(huì),但關(guān)鍵是先要把教育產(chǎn)品做好。
 
  把握教育行業(yè)的本質(zhì),線上線下齊發(fā)力
 
  教育的本質(zhì)屬于服務(wù)業(yè),大型教育類的企業(yè)依然基于服務(wù)業(yè)生存。
 
  傳統(tǒng)教育行業(yè)的基本商業(yè)模式包括產(chǎn)品類、服務(wù)類、ToB類。服務(wù)類的市場是最大的,產(chǎn)品類和ToB類很難做到足夠大的體量。
 
  在線教育 屬于對(duì)傳統(tǒng)教育的變革式創(chuàng)新,但是傳統(tǒng)教育的商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)并未發(fā)生變化。
 
  在線教育的變化在于: 1、有了新的獲客方式。 比如利用微信更容易接觸顧客。 2、新服務(wù)的供給。 比如三四線城市能夠拿到一線城市的優(yōu)質(zhì)教師資源的供給。 3、新的服務(wù)場景和媒體的變化。 新技術(shù)變化帶來了不同的教育場景。 4、財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化, 線下的房租越來越高以致難以承受,線上教育成本得到了有效控制,在一定程度上會(huì)優(yōu)化財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)。
 
  未來只有一小部分教育公司會(huì)做純線上項(xiàng)目,大部分會(huì)以線下場地為依托,融合線上資源,而純線下場景的教育會(huì)變得非常少。所以純線上模式和線上線下融合模式是未來的主流,而我們現(xiàn)在投線下項(xiàng)目時(shí)必須確保這些項(xiàng)目未來能夠和其它資源融合。
 
  純線上項(xiàng)目主要以在線直播課為主。在線直播課目前有1對(duì)1、班組課、大班課三種模型。 這三種模型打破了原來純線下單校區(qū)復(fù)制的模型,最大的優(yōu)勢(shì)是可以實(shí)現(xiàn)全程數(shù)據(jù)化,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源供給。
 
  這三種模型各有特點(diǎn),1對(duì)1課程銷售快,但利潤少;班組課組班難,師資壓力大,但是品質(zhì)好;大班課利潤大,但互動(dòng)性太弱。
 
  某種模型好不好應(yīng)該根據(jù)場景進(jìn)行綜合判定,分析各種模型分別適用于什么樣的場景和受眾,再從受眾的特點(diǎn)出發(fā)決定課程模型。此外,三種模型與企業(yè)發(fā)展速度、運(yùn)營的復(fù)雜度和用人的特點(diǎn)也都是密切相關(guān)的,必須要有區(qū)別使用的意識(shí)。
 
  采用這三種模型開展素質(zhì)教育的企業(yè)大多是以線上線下融合的方式為主,純線下的項(xiàng)目多以大班課模型為基礎(chǔ),然后增加小班的班主任,比如兩三百人的大課增加二三十人作為一個(gè)服務(wù)群組,這是一種新形式的模型,但是從市場的反饋來看采用這種模型的課程續(xù)約情況不好。
 
  未來的教育,商業(yè)模式本質(zhì)依然是核心。 新技術(shù)能提供新供給和新服務(wù),但是未必能真正改變你的獲客渠道,也不一定能夠改變你的創(chuàng)意,它也無法塑造一種具有儀式感和場景感的東西。所以線上線下的教育融合是大勢(shì)所趨。
 
  純線上能夠解決的領(lǐng)域有限,只有當(dāng)我在線下無法以同等或者稍高的價(jià)格獲取同等品質(zhì)的服務(wù),比如在線下無法獲取某位名師的授課服務(wù),我再加20%的費(fèi)用也聘請(qǐng)不到名師,我會(huì)選擇純線上服務(wù)。
 
  作為一個(gè)家長,只要我能夠在線下獲取名師資源,就不會(huì)選擇線上。據(jù)我觀察,對(duì)于4歲孩童來說,社交是一件非常重要的事,他上課不只是為了學(xué)東西,也是為了和其他孩子玩,為了和好朋友在一起。社交環(huán)境對(duì)孩子成長非常重要,老師跟孩子的社交、孩子跟孩子的社交等場景很難通過線上技術(shù)手段模擬。
 
  而在成年人的領(lǐng)域里,一個(gè)自制力足夠強(qiáng)、目標(biāo)足夠積極向上的上班族或者創(chuàng)業(yè)者,出于節(jié)約成本的考慮,他會(huì)選擇一個(gè)可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)的純線上模式。
 
  線下模式是素質(zhì)教育賽道上的主體,因?yàn)樗刭|(zhì)教育最大的群體是三到十歲的兒童群體,這個(gè)年齡段的兒童需要在線下的物理場景去參與某些活動(dòng)。 家長往往時(shí)間有限,大量的孩子被放到幼兒園、小學(xué)的托管班、安親班里面去托管,這個(gè)場景始終存在,即便家長回到家也不能很好的陪伴孩子,所以看護(hù)孩子本身就是個(gè)剛需,因此如何高質(zhì)量看護(hù)和陪伴孩子成為了一個(gè)很重要的需求。
 
  所以近幾年在K12教育領(lǐng)域里,家長的選擇還是傾向于線下課程。未來線下課程會(huì)使用和線上1對(duì)1、小班課、大班課一樣的邏輯,不去劃定模型的優(yōu)劣,還是會(huì)根據(jù)孩子的特點(diǎn)以及所學(xué)科目來判斷使用何種形式來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的教育過程。
 
  現(xiàn)在有很多線上線下融合模型,比如雙師課堂模型,再比如學(xué)習(xí)中心模型,讓孩子們聚到一起,每個(gè)孩子一臺(tái)電腦進(jìn)行自學(xué),還有一些體驗(yàn)中心,第一課堂是線下體驗(yàn),以后利用ipad自己回家上直播課。這些模型都需要根據(jù)實(shí)際的教學(xué)場景來進(jìn)行設(shè)計(jì),而且需要很多無縫的融合,可能前一個(gè)環(huán)節(jié)在線上,后一個(gè)環(huán)節(jié)在線下。包括獲客的時(shí)候,一部分是來自于線上微信群里的客流,一部分是線下發(fā)傳單的客流。這種融合不應(yīng)只出現(xiàn)在教學(xué)層面上,整個(gè)企業(yè)包括營銷、師資培訓(xùn)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)等全部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,然后融合企業(yè)文化,這會(huì)是一個(gè)很大的趨勢(shì)。
 
  教育風(fēng)口中值得關(guān)注的點(diǎn)
 
  在學(xué)前階段我們比較關(guān)注幼兒園,因?yàn)橛變簣@的供給仍舊比較稀缺。此外還有托管,托管和任何的教學(xué)模型結(jié)合都可能產(chǎn)生不錯(cuò)的效果,但是目前做托管的人都只在做托管,單純的托管模型很難做大,單個(gè)體量太小。
 
  從長遠(yuǎn)角度來看,中產(chǎn)家庭對(duì)于幼兒教育階段的需求會(huì)更注重教育公平化,現(xiàn)在各種應(yīng)試教育和素質(zhì)教育覆蓋到了三四線城市,這些地方的家長和受教育人群也具備了一定的經(jīng)濟(jì)能力,他們希望為孩子找到更優(yōu)質(zhì)的教育資源。
 
  另外高考改革也帶來了很多新問題,讓很多學(xué)生和家長都不知所措,所以這條線也很重要。
 
  而在職業(yè)教育方面,必須要關(guān)注未來勞動(dòng)力需求的變化,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型帶來了人才就業(yè)的壓力,而整個(gè)職業(yè)教育的核心還是為社會(huì)輸送有用的人才,我們要研究這方面的變化趨勢(shì),來判斷會(huì)有哪些人才輸出。一個(gè)大的結(jié)論是越來越多的人會(huì)進(jìn)入到服務(wù)業(yè)當(dāng)中。很多人以為富士康是一個(gè)主要依靠人力的制造業(yè)企業(yè),其實(shí)它也有很多 機(jī)器人 在工作。被 人工智能 替代的標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)會(huì)越來越多,但服務(wù)業(yè)整體還是需要人,需要人的情感、人的陪伴,這個(gè)部分很難被人工智能替代,教育是其中一個(gè)大類。
 
     網(wǎng)校系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生很多不同的變化,所以會(huì)有很多新的機(jī)會(huì)出現(xiàn)。 創(chuàng)新工場 目前只投了兩個(gè)素質(zhì)教育項(xiàng)目,這兩個(gè)項(xiàng)目都生產(chǎn)硬件產(chǎn)品,同時(shí)這兩個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)容研發(fā)能力很強(qiáng),除了做硬件之外還研發(fā)了自己的APP,都是具備硬件生產(chǎn)能力和內(nèi)容教研生產(chǎn)能力的產(chǎn)品,我們是基于這樣的邏輯才選擇投這兩個(gè)項(xiàng)目的。
 
  教育行業(yè)與人工智能的交集
 
  現(xiàn)在人工智能的話題非常熱,但是人工智能跟教育是什么關(guān)系? 我們認(rèn)為當(dāng)下的人工智能還沒有成長為能夠完全服務(wù)于C端業(yè)務(wù)的形態(tài),還是以服務(wù)于B端企業(yè)、提升B端企業(yè)的效能作為主要形態(tài)。
 
  人工智能的核心前提是需要搜集數(shù)據(jù),因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)的信息化程度最好,數(shù)據(jù)完備,所以應(yīng)用人工智能技術(shù)最多。教育領(lǐng)域涉及到的數(shù)據(jù)都很難分析,所以很難運(yùn)用人工智能技術(shù)。線上教育企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)都以視頻為主,都不是結(jié)構(gòu)化的可分析數(shù)據(jù),而線下企業(yè)甚至都沒有數(shù)據(jù),不可能應(yīng)用人工智能。
 
  所以教育企業(yè)想要應(yīng)用人工智能,首要任務(wù)是收集盡可能多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),然后判斷能否使用這些數(shù)據(jù)。在一些教學(xué)環(huán)節(jié)中,比如推薦學(xué)習(xí)和批改作業(yè)等環(huán)節(jié),只要有相應(yīng)數(shù)據(jù)做基礎(chǔ),人工智能可以提供非常大的幫助。在與教育不相關(guān)環(huán)節(jié),比如銷售和客服方面,人工智能同樣可以解決很多問題。
 
  從遠(yuǎn)期來看,教育行業(yè)的很多基礎(chǔ)功能可以被人工智能替代。但不可替代的是什么?我認(rèn)為是偏情感類和偏創(chuàng)意引導(dǎo)類的需求,機(jī)器很難學(xué)到這些東西。

 
 
  素質(zhì)教育創(chuàng)業(yè)者需要思考你的場景中有哪些東西必須由人來完成,哪些東西要在線下場景中得到加強(qiáng),這個(gè)場景化的部分是線上教育和人工智能無法替代的,不可替代之處挖掘的越多,得到的就會(huì)越多,就可以找到自己在線下模型中安身立命的點(diǎn)。

    

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